第605章 犹豫不决
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绕过渐进过程,直接研发l4级高度自动驾驶,目標是彻底取代人类司机。
技术上,不惜成本,使用包括雷射雷达在內的多种顶级传感器组合,探索更智能的底层算法。”
宋词若有所思:“目標纯粹,没有传统汽车的歷史包袱。
加上科技公司的重金投入和软体思维,確实有可能实现技术飞跃。
一旦成功,就能掌握未来交通的绝对话语权。”
“但代价同样巨大。”王凤莹补充道,“且不说技术、法规、公眾接受的挑战,光是成本就让人望而却步。
目前一套能满足l4研发需求的雷射雷达系统,造价高达7.5万美元,比很多整车都贵。
目前也只有谷歌这样现金储备恐怖的巨头,才敢如此长期投入。”
她说著,悄悄看了眼宋词。腾达科技財力丝毫不逊於谷歌,也不知在研发什么沿技术。
宋词双手交握:“传统车企和谷歌这类公司,有合作吗?”
“据我所知,没有。”王凤莹摇头,“传统车企对谷歌跨界充满警惕,甚至可说是敌意。
他们认为自己比it公司更懂汽车各项参数,绝不甘心將主导权拱手相让。”
“咚咚咚。”
“请进。”
门被推开,一个戴著眼镜,气质沉稳的中年男人走了进来,脸上带著初来乍到的审慎。“宋董好!王总好!”
宋词立刻起身,春风满面:“谢工,欢迎!快请坐。
你是王总再三推荐的大才,我正为技术路线的事发愁,只好把你请上来,听听你的高见,为我指点迷津。”
谢世斌连声道:“您太客气了,宋董。我一定知无不言。”
他內心颇不平静。眼前新老板,是连续六年盘踞首富之位的人物,在华国商界的影响力远超前东家。
更让他触动的是,得文製造开出的薪酬,是他在比亚迪时的三倍有余,完全是顶尖科技公司的手笔,这让他看到了前所未有的机遇和诚意。
宋词亲自走到一旁的小茶几泡了杯茶,端到谢世斌面前,语气隨意如聊家常:“谢工刚到,对得文的环境还適应吗?”
谢世斌受宠若惊,双手接过茶杯,诚恳道:“谢谢宋董关心,非常適应。公司氛围很有活力,大家都充满干劲。”
这话並非客套,从传统车企到这家带有浓厚网际网路基因的新造车势力,他感受到的是一种截然不同的、向上喷涌的衝劲。
“得文需要各路英雄好汉。”宋词笑著寒暄两句,神色一正,將刚才与王凤莹討论的两种路线,简明扼要地转述给谢世斌。
然后问道,“以谢工之见,得文该如何抉择?”
谢世斌没有立刻回答。他端起茶杯,吹开浮叶,啜饮一口,借著这个动作整理思绪。
办公室內安静下来,半晌,他放下茶杯,缓缓开口:“宋董,王总,从纯粹的技术终局来看,l4乃至更高级別的完全无人驾驶,是毫无疑问的目標。
所有的爭论,无非是走哪条路径、用多少时间抵达的问题。”
他稍作停顿,见宋词目光专注,便继续剖析:“首先,第一种渐进式路线,我认为可以排除。
得文是造车新势力,在传统汽车技术底蕴、专利壁垒、供应链话语权上,根本无法与丰田、大眾这些耕耘了百年的巨头正面竞爭。
跟隨他们的游戏规则,我们永远慢人一步。”
王凤莹轻嘆:“如此说来,只能押注第二种,学谷歌了?”
“不,谷歌的路,也未必就是对的。”谢世斌摇了摇头,镜片后的眼睛闪过一道锐利的光。
“宋董,不瞒您说,我在比亚迪时,基於国內的实际情况,还有过第三种设想。”
宋词身体微微前倾:“请讲。”
谢世斌坐直了身体,语气无比郑重:“如果要押注更远的未来,我认为,可以考虑纯视觉感知+车路协同”的路线。
雷射雷达成本高昂,且单车智能有其物理极限。而我国的国情和独特优势在於集中力量办大事。
如果国家层面推动智慧道路基础设施建设,那么车与路就能协同感知、决策。
得文如果將研发资源全力投入到纯视觉ai和车路通信技术上,或许能走出一条截然不同的路。”
此言一出,王凤莹一脸震惊之色,难以置信地看著谢世斌,仿佛在听天方夜谭。
“这————这太疯狂了!这岂不是等於要把全国的道路都重修一遍?这需要多大的政策和资金投入?不確定性太高了!”
宋词没有说话,只是凝视著谢世斌平静的脸庞,手指无意识地在桌面扶手上轻轻敲击著。
良久,他沉声问:“谢工这个设想,是赌未来房地產引擎放缓,国家会大力推行新基建,並將车路协同作为核心方向之一?”
谢世斌坦然承认:“是的,宋董。这是一场关於国运和產业变革的豪赌。”
办公室再次陷入沉默。
王凤莹看看谢世斌,又看看宋词,感觉心跳有些加速。
终於,宋词长长吐出一口气,声音凝重:“未来的事,谁又能百分百看透呢。
王总说得对,这事————关係太大,容我再想想。不是我优柔寡断,”
他眸光扫过面前两位高管,一字一句道,“自动驾驶技术,事关人命。每一行代码,每一个决策,背后都可能是活生生的家庭。
生命之重,不是我坐在这个位置上,就可以轻易一言而决的。我们需要对技术有敬畏,对生命有敬畏。”
谢世斌听著这番话,看著宋词眼中那抹深沉的谨慎,心中原有的那份因提议大胆而產生的激动,渐渐被一种更深沉的感慨所取代。
他忽然明白,宋词此刻的“无法决断”,並非优柔寡断,而是一种超越商业考量的责任,一种深刻的工程伦理与远见。
“当然。”宋词话锋一转,打破了有些压抑的气氛,变得务实起来,“无论选择哪条技术路线,有些基础工作是完全共通,可以提前做。
比如,大规模的真实道路数据採集。王总,你立刻著手办一件事:在全国范围內,筛选3000名经验丰富、驾驶记录优秀的老司机。
公司可以提供可观的补贴,在他们的车上安装我们定製的数据採集设备,持续收集真实的驾驶场景数据。”
谢世斌表示赞同:“宋董远见!这是构建竞爭壁垒的关键。无论视觉路线还是融合感知路线,规模巨大、场景真实的驾驶数据。
特別是华国特有的鬼探头、电动自行车混行、复杂立交桥等场景数据,是训练系统应对边缘案例不可或缺的弹药。”
“没错。”宋词点头,“3000个老司机,就像是3000个智能过滤器。
他们每天在真实道路上遇到的突发状况、做出的瞬间判断,是任何实验室模擬和封闭场地测试都无法生成的宝贵资源。
这些数据,能极大提升算法理解真实世界复杂性和不確定性的能力。
王凤莹迅速记下要点:“提供补贴的话,司机端的配合度应该很高。
但採集涉及道路环境数据,需要获得监管批准,可能需要政府支持。”
宋词对此已有考虑,吩咐道:“这件事,请金陵政府出面协调,申请专项测试许可。
无人驾驶是国家级的前沿战略高新技术,对地方產业升级、科技形象都有利,他们会乐意推动的。
记住,所有数据採集必须严格符合隱私法规,流程要规范、透明。
“
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